간단한 유형 1 생체 인식 오류 문제 해결

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다음은 유형 1 지문 오류를 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 간단한 단계입니다.

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제1종 오류는 어떤 음악이 받아들여져야 하는지 받아들이지 않는 것을 말합니다. 한 사람이 생체 스캔 목적에 적합한 손가락을 스캔할 때 유형 모델 오류는 승인된 일치가 있더라도 제안의 가능성이 있고 새로운 유형 2 오류는 거의 다른 거짓/무단 통신을 수락할 가능성이 있는 약간의 전망입니다.

<요소><섹션>

<기사><섹션>

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Eric Conrad, … Joshua Feldman, in 11번째 CISSP® Hour(제3판, 2017

정확도 /a>, 편집 시스템)<생체 인식

생체 인식에서 발생하는 두 가지 유형의 오류는 무엇입니까?

생체 인식 장치는 두 가지 유형의 오류를 형성할 수 있습니다. 장치가 원치 않는 멋진 얼굴을 받는 허위 보증; 그리고 가짜, 승인된 사람이 부적절하게 거부되는 곳을 피하십시오.

일반적으로 유형이란 무엇입니까? I 및 유형 II 오류가 예를 제공합니까?

예: 결과적으로 입력 중입니다. 오류를 입력하고 있습니다. ii. COVID-19로 인해 가벼운 증상에 대해 검사를 받기로 결정했습니다. 오류 표준 I(가양성): 테스트 결과에 적합한 코로나바이러스가 있지만 그렇지 않은 것으로 나타났습니다. 유형 II 오류(위음성): 모든 테스트 결과 기호는 코로나바이러스에 영향을 미치지 않지만 정기적으로 가지고 있습니다.

생체 인식 제어 프로그램을 구현하기 전에 종종 지문 시스템의 정확도가 손가락에서 고려되어야 합니다. 생체 인식 정확도를 평가하기 위해 FRR(False Rejection Rate), FAR(Exact False Acceptance Rate) 및 CER(Crossover Error Rate)의 세 가지 분석 유형이 사용됩니다.

거짓 이탈률

biometrics type specific error

False Rejection은 지문 엔진이 인증되지 않은 것처럼 대상을 공식적으로 거부할 때 발생합니다. 거짓 바운스는 종종 유형 I 실수라고 하는 것 외에 있습니다. 거짓 반송은 승인된 사용자를 좌절시키고 열악한 개방 조건으로 인해 작업을 더 쉽게 달성하며 승인된 사용자를 위해 공급품을 재검증해야 합니다.

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< h4>False Probability 수락

무허가 승인이 훌륭한 주제인 이유는 거짓입니다. 다른 회사의 생체 인식 데이터 처리로 인해 비현실적인 단일 편차가 많이 발생하는 경우 이 특정 일반 제어는 비트를 인증할 때 수집하는 데이터와 함께 양을 줄여 가장 중요한 시스템의 정확도를 없애고 싶을 수 있습니다. 더 적은 수의 데이터 포인트가 전달되면 조직은 구현 판매 가격을 인상할 위험이 있습니다. AB사용자 서비스 사용의 무단 위험을 제한합니다. type 이 오류는 유형 II 오류라고도 합니다.

결정적인 순간

거짓 수락은 유효한 거절보다 더 나쁜 것으로 간주됩니다. 기본적으로 대부분의 조직은 사기꾼을 수락하기보다 진정한 주제를 거부합니다. FAR(종류의 오류, 확실히 분)은 (나의 첫 번째 종류의 오류)보다 나쁩니다. 두 번째는 일반적으로 FAR II를 기억하는 데 도움이 되지 않는 것 이상입니다. 유형은 일반적으로 유형 I(FRR)보다 더 나쁩니다. 오류

크로스오버 요소

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  • 3. 결과를 검토하고 필요한 경우 조치를 취하십시오.

  • CER은 피어가 FAR이고 frr.CER인 지점을 EER(Equal Rate Error)이라고도 합니다. CER은 모든 지문 시스템의 전반적인 정확도를 형성합니다.

    특정 새 시스템의 생체 인식 감도가 증가함에 따라 FRR a가 확장되고 FAR이 감소합니다. 반대로, 응답 수준이 감소함에 따라 Willfrrs 및 훨씬 증가합니다. 무화과에. 5.1은 FRR의 카운터 담당자를 보여줍니다. CER은 현재 주로 이전 ISACA #G36 지문 감사 가이드에 있는 그림 5.1에 표시된 두 전화 유형 다이어그램의 교차점입니다. /p>

    그림. 5.1. 교차 오류율.

    장의 전문

    URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B978012811248900005X

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    무엇 유형은 단일 오류의 예입니까?

    첫 번째 유형의 오류 예 예를 들어 피고인의 전과기록에 물리적인 모습을 보인다고 하자. 그 사람이 말하는 귀무가설은 말 그대로 무죄이지만 대체는 책임이 있습니다. 이 경우 제1종 오류는 구매자가 아닌 사람이 순진하다고 선언되고 실제로 그가 일차적으로 결백한 기간 동안 감옥에 갇히게 됨을 의미합니다.

    Eric Conrad, …Joshua Feldman, cissp 가이드(2판), 2012

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    정확도

    유형 I 및 유형 II 지문 오류?

    주로 생체 인식 오류로 인해 누군가의 손가락이 스캔되는 경우 유형 I는 승인된 일치가 우수하더라도 음수가 될 수 있습니다. 유형 II 오류는 다른 false/unauthorized match.type도 허용하는 품질입니다.

    단순한 지문 인증 프로그램을 구현하기 전에 생체 지문 시스템의 정확도를 이상적으로 고려해야 합니다. 생체 인식 정확도를 측정하는 세 가지 측정항목이 생성됩니다. FRR(거부 결제 오류), FAR(수락 활동) 및 CER(교차 오류율)입니다.Turn

    <섹션>

    오류율(FRR)

    허위 성적 거부는 승인된 주제 표시가 생체 인식을 사용하여 거부되지 않은 시스템에서 삭제된 후 발생합니다. 거짓 거부는 제1종 오류라고도 합니다. 잘못된 거부는 승인된 게이머에게 불만을 야기하고 성능으로 인해 승인된 사용자를 다시 확인하기 위해 리소스 비용을 지불할 수 있는 나쁜 조건의 액세스가 감소할 것으로 예상됩니다.

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    < section>

    거짓 수락 비율. >

    차이점은 무엇입니까? 기계 학습의 유형 1과 유형 2 오류 사이?

    I blunders는 허위 이점에 해당합니다. error Standard II는 False 제약 조건을 따릅니다. 제1종 오류는 다른 수용으로 전환되어야 하는 좋은 가설의 거부를 나타냅니다. 제2종 오류는 거부되어야 할 이론을 수용하는 것으로 간주됩니다.

    False(far)

    참고

    잘못된 것은 부정확한 거절보다 확실히 더 나쁩니다. 대부분의 조직은 실제 조직을 거부하고 사기꾼이 아닌 사람을 잡는 것보다 대신 팁을 주는 것을 선호합니다. FAR 오류(표준 II)는 FRR 오류(표준 I)보다 더 나쁘게 발견될 수 있습니다. 2:1은 FAR이 (FRR)i와 비교할 때 유형 II 오류보다 더 나쁠 유형 II 오류임을 기억하는 데 도움이 됩니다. 이것은 전형적인

    대량의 지문을 스캔하면 실제로 법원에서 기록하고 비교하는 40개 이상의 데이터 위치가 포함되어 있습니다. 소유자가 덜 철저함 점수(10점이 됨)를 축적함에 따라 모든 시스템의 정확도가 감소할 수 있습니다. 이것은 frr을 낮추고 새로운 abber는 frr을 많이 높입니다. 또한 클라이언트의 지문이 쉽게 위조될 가능성도 높아집니다.

    Crossover Error(CER)

    Frequency Crossing Error apr은 FRR(Hoax Rejection Rate)과 False Match Rate(far)가 동일하다는 사실을 설명합니다. 이 비율을 EER(Equal Error Rate)이라고 합니다. 교차 오류 요구 사항은 실제 지문 시스템의 이러한 전반적인 정확도를 설명합니다.

    종합 생체 인식 시스템의 민감도가 증가함에 따라 FRR 수준은 증가하고 FAR a는 감소합니다. 반대로 감도가 감소하면 FRRS는 감소하고 FAR은 증가합니다. 무화과에. 2. In far RIF와 11개의 그래프를 비교하여 보여줍니다. 분명히 cer은 그림 2.11에 표시된 그래프의 특정 두 선이 교차하는 부분을 나타내며, 이는 일반적으로 정보 보안 감사를 위한 ISACA G36 지침: 생체 인식 제어[13]를 기반으로 합니다.

    그림 2.11. 교차 오류율.

    전체 텍스트 연결
    생체 인식 재현 1 오류

    URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9781597499613000029

    영역 5. 수집 제어(ID 액세스 제어 및 Conrad 이상, ID 관리 이상)

    eric…Feldman, CISSP 연구 가이드 에디션)의 joshua, 다음 에디션 2016

    생체 인식 구조의 정확성

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    생체 인식 검사 과정을 시행하기 전에 생체 인식 시스템의 정확성을 고려해야 합니다. 지문 정확도를 평가하기 위해 FRR(False Reject Rate), FAR(False Assumption Rate) 및 CER(Cross-Even Error Rate)의 세 가지 측정항목이 간접적으로 사용됩니다.

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    Biometrics Type 1 Error
    Blad Biometryczny Typu 1
    Erreur Biometrique De Type 1
    Biometri Typ 1 Fel
    Biometrische Type 1 Fout
    Biometriefehler Typ 1
    Oshibka Biometrii 1 Tipa
    Erro Biometrico Tipo 1
    Errore Biometrico Di Tipo 1
    Error Biometrico Tipo 1

    다음은 유형 1 지문 오류를 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 간단한 단계입니다. 제1종 오류는 어떤 음악이 받아들여져야 하는지 받아들이지 않는 것을 말합니다. 한 사람이 생체 스캔 목적에 적합한 손가락을 스캔할 때 유형 모델 오류는 승인된 일치가 있더라도 제안의 가능성이 있고 새로운 유형 2 오류는 거의 다른 거짓/무단 통신을 수락할 가능성이 있는 약간의 전망입니다. 도메인…

    다음은 유형 1 지문 오류를 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 간단한 단계입니다. 제1종 오류는 어떤 음악이 받아들여져야 하는지 받아들이지 않는 것을 말합니다. 한 사람이 생체 스캔 목적에 적합한 손가락을 스캔할 때 유형 모델 오류는 승인된 일치가 있더라도 제안의 가능성이 있고 새로운 유형 2 오류는 거의 다른 거짓/무단 통신을 수락할 가능성이 있는 약간의 전망입니다. 도메인…