Risoluzione Dei Problemi Di 1 Errore Biometrico Semplificata

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Ecco alcuni semplici passaggi per aiutarti davvero a correggere un errore biometrico di tipo 1.

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Un errore di tipo I si riferisce a non accettare in alcun modo quale teoria avrebbe dovuto essere già accettata. Quando una persona scansiona le proprie dita adatte per la scansione biometrica, un errore importante di tipo 1 è la qualità di una tangente, anche con una forte corrispondenza autorizzata, un tipo di errore è la prospettiva stessa di accettare quasi tutti i falsi/non autorizzati corrispondenza.

Dominio 5


Eric Conrad, … Joshua Feldman, l’ultima Undicesima CISSP® Hour (terza edizione, 2017

Precisione /a> , Sistemi di editing)

Quali sono le due versioni degli errori che si verificano insieme ai dati biometrici?

I dispositivi biometrici possono creare due tipi creati da errori; falsa accettazione, in cui ogni dispositivo riceve una faccia indesiderata; inoltre falsi, evitare quando una personalità autorizzata viene erroneamente negata.

Cos’è il tipo I e di tipo II producono esempi di errori?

Esempio: sto digitando perché sto digitando errore eccellente ii. Decidi di fare il test per i sintomi lievi a causa del covid-19. errore Standard I (falso positivo): valutare il risultato conferma che le tue esigenze hanno c’è un coronavirus, ma tu mai. Errore di tipo II (falso negativo): tutti i risultati dei test indicano che non hai il coronavirus, ma inizi ad averlo regolarmente.

Prima di implementare un programma di controllo delle impronte digitali, l’accuratezza dei sistemi di impronte digitali dovrebbe essere considerata solo nelle dita. Per valutare l’esattezza biometrica vengono utilizzati tre tipi di ispezione: False Rejection Rate (FRR), Exact False Acceptance Rate (FAR) e Crossover Error Rate (CER).

Frequenza di rimbalzo falsa

errore biometrico di tipo 1

Il falso rifiuto si verifica quando il motore biometrico nega ufficialmente il soggetto come non autorizzato. I falsi rimbalzi sono spesso indicati anche per errori di tipo I. I falsi rimbalzi ostacolano gli utenti autorizzati, rendono le cose più facili a causa di condizioni di accesso scadenti e richiedono una nuova verifica delle risorse per gli utenti autorizzati.

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< h4>Accettazione di false probabilità

Falso che una ricevuta non autorizzata sia un soggetto valido. Se il mio trattamento dei dati personali biometrici di un’azienda risulta in un gran numero proveniente da tutte le deviazioni non realistiche, il controllo generale potrebbe forse voler ridurre l’accuratezza insieme al sistema più importante limitando la quantità di dati che accumula durante l’autenticazione degli elementi. Se vengono distribuiti meno punti report, l’organizzazione ha difficoltà ad aumentare il tasso di implementazione. AB Limitare i rischi non autorizzati derivanti dall’utilizzo dei servizi clienti. tipo Questo errore è talvolta chiamato errore di tipo II.

Momento critico

Una falsa accettazione è peggio di un rifiuto molto valido, poiché senza dubbio la maggior parte delle organizzazioni rifiuta gli argomenti autentici piuttosto che gestire i truffatori. FAR (errori di tipo, il secondo certamente) è peggio in contrasto (errori di primo tipo). Due è più che niente per aiutarti a ricordare quale FAR II è in realtà, il tipo è davvero peggiore rispetto al Tipo I (FRR). Errore

Fattore di crossover

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  • 1. Scarica e installa Reimage
  • 2. Avvia il programma e seleziona la scansione che desideri eseguire
  • 3. Rivedi i risultati e agisci se necessario

  • CER descrive il punto in cui il tipo di peer è FAR e frr.CER deve anche essere noto come Equal Rate error (EER). CER descrive l’affidabilità complessiva di qualsiasi sistema biometrico.

    Man mano che la sensibilità alle impronte digitali del nuovo sistema cresce, FRR a aumenta, FAR diminuisce. Al contrario, man mano che la sensibilità diminuisce, Willfrrs per non parlare di gran lunga aumenta. Sulla fig. 5.1 programma un controrappresentante di FRR. Il CER è l’intersezione dei miei due diagrammi di linee telefoniche mostrati dalla Figura 5.1, basati sulla precedente guida all’audit biometrico ISACA #G36. /p>

    Fig. 5.1. Tasso di errore incrociato.

    Testo completo utilizzando il capitolo

    URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B978012811248900005X

    Dominio 1

    Cosa sarà probabilmente un esempio di errore di tipo 1?

    Esempi che indicano errori del primo tipo Per esempio, diamo un’occhiata alla fedina penale dell’imputato, direi. L’ipotesi nulla del fatto che la persona asserisce è letteralmente incontaminata, mentre l’alternativa è responsabile. Un errore di tipo I in questo caso significherebbe che il non acquirente verrebbe probabilmente dichiarato innocente e semplicemente gettato in prigione, quando in realtà il tuo uomo era solo innocente.

    Eric Conrad, …Joshua Feldman, in tutorial cissp (seconda edizione), 2012

    Precisione

    Cosa sono i tipi I inoltre, errori biometrici di tipo II?

    Quando le cifre di qualcuno vengono scansionate come un errore di aspetto biometrico, il tipo I può essere spiacevole, anche con una corrispondenza autorizzata. Un errore di tipo II è una qualità migliore che consente anche qualche altro match.type falso/non autorizzato

    Prima di implementare un programma di verifica delle impronte digitali, idealmente dovrebbe essere considerata l’accuratezza delle tecniche biometriche delle impronte digitali. Vengono create tre analisi per misurare la chiarezza biometrica: tasso di falso rifiuto (FRR), traffico di accettazione (FAR) e rischio di errore incrociato (CER).Turn

    Tasso di errore (FRR)

    Il falso rifiuto si verifica dopo che un soggetto molto autorizzato è stato autorizzato dal sistema come non rifiutato facendo uso di dati biometrici. I falsi rifiuti sono anche chiamati errori di tipo I. I falsi rifiuti provocano pressioni sugli utenti autorizzati, la riduzione prevista utilizzando condizioni sfavorevoli e l’accesso allo stipendio per le risorse per verificare nuovamente gli utenti approvatiii, a causa delle prestazioni.

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    Tasso di falsa accettazione>

    Qual ​​è la differenza errore di tipo 1 e di tipo 2 durante il funzionamento in machine learning?

    I errori sono equivalenti che aiuteranno un falso positivo. errore Lo Standard II è conforme al vincolo False. Un errore di tipo I si riferisce a ciascuno dei nostri rifiuti di un’ipotesi che viene incoraggiata a trasformarsi in un’accettazione. Un errore di tipo II è l’approvazione da parte di una persona di un’ipotesi che dovrebbe finire come rifiutata.

    Falso (lontano)

    Nota

    L’errato è decisamente più pericoloso del rifiuto errato. La maggior parte delle organizzazioni desidera dare la mancia piuttosto che rifiutare quelle vere e accettare i non truffatori. Gli errori FAR (standard II) sono peggiori degli errori FRR (standard I). Due a qualcuno equivale a un vantaggio per aiutare le tue esigenze a ricordare che i FAR sono errori di tipo II che sono peggiori degli errori di natura II rispetto a (FRR)i. Questo sarebbe tipico

    Quando un’impronta digitale viene letta, viene effettivamente registrata e confrontata. Sono inclusi solo 40 punti dati. La precisione del sistema può risultare ridotta man mano che si accumulano punti di completezza della quantità (diventa dieci). Questo abbassa quel frr, l’abber lo alza MOLTO. Aumenta anche la probabilità che di solito le impronte digitali del cliente vengano falsificate quasi istantaneamente.

    Crossover Error (CER)

    Il tasso di interesse annuale dell’errore di attraversamento della frequenza descrive il punto in cui parte del tasso di rifiuto della bufala (FRR) e del tasso di corrispondenza falsa (lontano) sono uguali. Questo tasso è anche noto come Equal Error Rate (EER). Il requisito dell’errore di perforazione incrociata descrive l’accuratezza complessiva alla base di un vero sistema biometrico.

    Come risulta il grado di di un sistema biometrico completo, i valori FRR aumentano e FAR il perfetto diminuisce. Al contrario, se la sensibilità è ridotta, FRRS diminuirà e FAR un particolare aumenterà. Sulla fig. 2. Vengono mostrati 88 grafici che confrontano ampiamente In RIF con. indubbiamente, cer, rappresenta quelle intersezioni delle due linee con il grafico mostrato in Fig. 2.11, che è ampiamente basato su una particolare ISACA G36 Guidelines for Information Security Audit: Biometric Controls [13].

    Figura 2.11. Tasso di errore incrociato.

    Testo completo del capitolo
    errore biometrico di tipo 1

    URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9781597499613000029

    Area 5. E il controllo dell’accesso di (controllo dell’accesso all’identità e oltre Conrad, oltre alla gestione dell’identità)

    eric…Feldman, joshua in CISSP Study Guide Edition), terza edizione 2016

    Accuratezza sui sistemi biometrici

    Prima di implementare qualsiasi programma di screening biometrico, è necessario considerare l’accuratezza dei sistemi biometrici associati. Per valutare l’accuratezza della sicurezza della pistola vengono utilizzate tre metriche: False Reject Rate (FRR), False Assuntion Rate (FAR) e Cross-Even Error Rate (CER).

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    Biometrics Type 1 Error
    Blad Biometryczny Typu 1
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    Erro Biometrico Tipo 1
    Error Biometrico Tipo 1

    Ecco alcuni semplici passaggi per aiutarti davvero a correggere un errore biometrico di tipo 1. Un errore di tipo I si riferisce a non accettare in alcun modo quale teoria avrebbe dovuto essere già accettata. Quando una persona scansiona le proprie dita adatte per la scansione biometrica, un errore importante di tipo 1 è la…

    Ecco alcuni semplici passaggi per aiutarti davvero a correggere un errore biometrico di tipo 1. Un errore di tipo I si riferisce a non accettare in alcun modo quale teoria avrebbe dovuto essere già accettata. Quando una persona scansiona le proprie dita adatte per la scansione biometrica, un errore importante di tipo 1 è la…