Dépannage Simplifié Des Erreurs Biométriques Individuelles

Contents

Voici certainement quelques étapes simples pour vous aider à corriger une tapez une erreur biométrique particulière.

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Une erreur de type I fait référence au fait de ne pas ouvrir quelle théorie aurait dû être approuvée. Lorsqu’une personne scanne son contrôle adapté à la numérisation biométrique, une erreur de type 1 est la possibilité d’un pot-de-vin, même avec une correspondance apportée, une erreur de type 2 est considérée comme la possibilité même d’accepter presque toute correspondance fausse/non autorisée.

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Domaine 5


Eric Conrad, … Joshua Feldman, all over Eleventh CISSP® Hour (troisième édition, 2017

Précision /a> , Systèmes d’édition)

Quels sont les deux types créés par des erreurs qui se produisent avec la biométrie ?

Les gadgets biométriques cool peuvent créer deux types d’erreurs ; fausse acceptation, dans laquelle la méthode reçoit un visage indésirable ; et répliques, à éviter lorsqu’une personne autorisée peut refuser par erreur.

Qu’est-ce que le Type I ou erreur de type II donner des exemples ?

Exemple : Je tape parce que je tape chaque erreur ii. Vous décidez de vous faire examiner pour des symptômes bénins dus au covid-19. erreur Standard I (faux positif) : le résultat de l’expérimentation confirme qu’il y a bien un coronavirus, mais ce n’est pas le cas. Erreur de type II (faux négatif) : tous les résultats d’essai indiquent que vous n’avez pratiquement pas de coronavirus, mais que vous en avez régulièrement.

Avant de mettre en œuvre un programme de fonctionnement biométrique, la précision des progrès modernes des empreintes digitales doit être prise en compte dans vos doigts. Trois types d’analyse seront certainement utilisés pour évaluer la précision biométrique : le taux de faux rejets (FRR), le taux exact de fausses acceptations (FAR) et le taux d’erreurs croisées (CER).

Taux de faux rebonds

erreur biométrie source 1

Un faux rejet se produit à la seconde où le moteur biométrique rejette officiellement notre sujet comme non autorisé. Les faux rebonds sont souvent appelés erreurs de type I. Les faux rebonds frustrent les utilisateurs légitimes, facilitent les choses en raison de mauvaises conditions d’accès et doivent revérifier les ressources pour les utilisateurs autorisés.

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< h4>Acceptation de la fausse probabilité

Faux qu’une acceptation non autorisée puisse être un sujet valide. Si l’affinement des statistiques de données biométriques d’une entreprise présente un grand nombre d’écarts improbables, le contrôle général peut préférer réduire la précision du type de système le plus important en réduisant la quantité de données qu’il collecte chaque fois que vous authentifiez des éléments. Si moins de variables de données sont distribuées, l’organisation risque d’intensifier le taux de mise en œuvre. À PROPOS de limiter ces risques particuliers non autorisés liés à l’utilisation d’alternatives utilisateur. type Cette erreur est aussi régulièrement appelée erreur de type II.

Moment critique

Une acceptation contrefaite est pire qu’un véritable rejet, car la plupart des organisations préféreraient rejeter des sujets authentiques plutôt qu’accepter de ne pas le faire. FAR (erreurs du genre, que ce second certainement) est pire en revanche (erreurs du premier genre). Deux vraiment plus que rien pour vous aider à vous rappeler quel est le FAR II, ce type est vraiment pire que le Type I (FRR). Erreur

Facteur de croisement

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  • 2. Lancez le programme et sélectionnez l'analyse que vous souhaitez exécuter
  • 3. Examinez les résultats et agissez si nécessaire

  • CER décrit le point où les collègues sont FAR et frr.CER est au-dessus de ce que l’on appelle l’erreur de jugement à taux égal (EER). Le CER décrit la précision globale de tout système biométrique.

    À mesure que la sensibilité biométrique du nouveau système augmente, FRR a augmente, FAR diminue. A l’inverse, par rapport à la sensibilité diminue, Willfrrs et bien augmentent. Sur la fig. 5.1 montre un bon compteur solide représentatif de FRR. Le CER est l’intersection des schémas de lignes téléphoniques jumelées illustrés à la Figure 5.1, basés sur le guide d’audit biométrique précédent ISACA #G36. /p>

    Fig. 5.1. Taux d’erreurs croisées.

    Texte intégral du déroulement du chapitre

    URL : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B978012811248900005X

    Domaine 1

    Quoi est un tout nouvel exemple d’erreur de type 1 ?

    Exemples d’erreur du premier type Pour la représentation, regardons le casier judiciaire de l’accusé. L’hypothèse nulle que votre personne actuelle affirme est littéralement innocente, quand l’alternative est responsable. Une erreur de type I dans ce cas signifierait probablement que le non-acheteur serait parfois déclaré innocent et simplement jeté en prison, alors qu’en fait il ne devait être qu’innocent.

    Eric Conrad, …Joshua Feldman, pendant le tutoriel cissp (deuxième édition), 2012

    Précision

    Qu’est-ce que le Type I ? et erreurs biométriques de type II ?

    Lorsque les doigts de quelqu’un restent scannés en tant qu’erreur de recherche biométrique, le type I peut être négatif, au niveau d’une correspondance autorisée. Une erreur de variation II est une qualité qui permet également une autre correspondance fausse/non autorisée.type

    Avant de développer un programme de vérification des empreintes digitales, l’intégralité de la précision des systèmes d’empreintes digitales biométriques devra idéalement être prise en compte. Trois mesures continuent d’être créées pour mesurer la précision biométrique : le taux de rejet inapproprié (FRR), l’aventure d’acceptation (FAR) et le taux d’erreur de croisement (CER).Turn

    Taux d’erreur (FRR)

    Un faux rejet se produit après qu’un sujet approuvé a été autorisé par son système comme non rejeté à l’aide de la biométrie. Les faux rejets sont également appelés erreurs de type I. Les faux rejets causent de la frustration chez les utilisateurs autorisés, une réduction attendue des conditions déprimantes et un accès payant pour recevoir des ressources pour revérifier les utilisateurs sanctionnésii, grâce à la performance.

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    Taux de fausses acceptations>

    Quelle était la différence ? entre une seule erreur de type et une erreur de type 2 dans l’apprentissage des outils ?

    Les erreurs I sont équivalentes à par faux positif. error Standard II adhère à la contrainte False. Une erreur de type I fait référence au recul d’une hypothèse qui devrait se transformer en acceptation. Une erreur de type II est l’acceptation par une personne d’une hypothèse qui devrait être rejetée.

    La supposition fausse (loin)

    Remarque

    Un rejet incorrect est certainement pire qu’un rejet incorrect. La plupart des organisations préfèrent donner un pourboire positif plutôt que de rejeter les vrais propriétaires et accepter les non-escrocs. Les dérapages FAR (norme II) sont pires que les dérapages FRR (norme I). Deux pour un est égal à un plus pour vous aider à garder à l’esprit que les FAR sont des erreurs de type II qui sont pires que les erreurs de type II que (FRR)i. C’est bien connu

    Lorsqu’une empreinte digitale est scannée, cette situation enregistre et compare en faitPlus de 25 points de données sont inclus. La cohérence du système peut être minimisée à mesure que vous accumulez moins de soucis de rigueur (devient dix). Cela abaisse généralement le frr, l’abréviation l’augmente BEAUCOUP. Cela augmente également la probabilité que les empreintes digitales du client spécifique soient simplement falsifiées.

    Crossover Error (CER)

    Frequency Crossing Error apr clarifie le point auquel le taux de rejet des canulars (FRR) et le taux de fausses correspondances (far) sont égaux. Ce niveau est également connu sous le nom de taux d’erreur égal (EER). La condition d’erreur croisée décrit la précision globale d’un système biométrique réel important.

    À mesure que la sensibilité liée à un système biométrique complet augmente, les valeurs FRR augmentent et FAR diminue. Inversement, si la sensibilité est réduite, le FRRS diminuera et le FAR augmentera très certainement. Sur la fig. 2. 11 graphiques d’équité sont présentés comparant In Far RIF avec. sans aucun doute, cer, représente l’arrêt à 4 voies des deux lignes du graphique général illustré à la Fig. 2.11, et cela est également largement basé sur les directives ISACA G36 pour l’audit de sécurité de l’information : contrôles biométriques [13].

    Figure 2.11. Taux de fautes croisées.

    Texte intégral du chapitre
    erreur biométrique de type 1

    URL : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9781597499613000029

    Zone 3. Et le contrôle d’accès à (l’identité obtient l’accès au contrôle et au-delà de Conrad, au-delà de la gestion i . d)

    eric…Feldman, joshua in CISSP Study Guide Edition), troisième édition 2016

    Exactitude des systèmes d’empreintes digitales

    Avant de mettre en œuvre un programme de contrôle des empreintes digitales, l’exactitude des systèmes d’empreintes digitales doit être prise en compte. Trois analyses sont utilisées pour évaluer les détails des empreintes digitales : le taux de faux rejets (FRR), le taux de fausses hypothèses (FAR) et le taux d’erreurs croisées (CER).

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    Biometrics Type 1 Error
    Blad Biometryczny Typu 1
    Biometri Typ 1 Fel
    생체 인식 유형 1 오류
    Biometrische Type 1 Fout
    Biometriefehler Typ 1
    Oshibka Biometrii 1 Tipa
    Erro Biometrico Tipo 1
    Errore Biometrico Di Tipo 1
    Error Biometrico Tipo 1

    Voici certainement quelques étapes simples pour vous aider à corriger une tapez une erreur biométrique particulière. Une erreur de type I fait référence au fait de ne pas ouvrir quelle théorie aurait dû être approuvée. Lorsqu’une personne scanne son contrôle adapté à la numérisation biométrique, une erreur de type 1 est la possibilité d’un pot-de-vin,…

    Voici certainement quelques étapes simples pour vous aider à corriger une tapez une erreur biométrique particulière. Une erreur de type I fait référence au fait de ne pas ouvrir quelle théorie aurait dû être approuvée. Lorsqu’une personne scanne son contrôle adapté à la numérisation biométrique, une erreur de type 1 est la possibilité d’un pot-de-vin,…