Solucionar Problemas Biométricos De Tipo 1 De Forma Sencilla

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Aquí hay algunos pasos sencillos para ayudarte en caso de un error de huella dactilar tipo 1.

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Un error de Tipo I se refiere a no aceptar qué principios deberían haber sido aceptados. Cuando una persona escanea sus dedos de forma adecuada en nombre del escaneo biométrico, un tipo de al menos un error es la posibilidad de una oferta, incluso con una coincidencia autorizada, un error específico de tipo dos es la gran posibilidad de aceptar correspondencia casi falsa/no autorizada.

Dominio 5


Eric Conrad, … Joshua Feldman, en Undécima CISSP® Hour (tercera edición, 2017

Precisión /a> , Sistemas de edición)

¿Cuáles son sin duda los dos tipos de errores que pueden ocurrir con la biometría?

Los dispositivos biométricos pueden crear dos tipos de errores; estado falso, en el que el dispositivo recibe la mejor cara no deseada; y falsificaciones, evitar en qué momento se niega indebidamente a una persona autorizada.

¿Qué es simplemente escribir? ¿Error I y Tipo II dan ejemplos?

Ejemplo: Estoy escribiendo cuando consideras que estoy escribiendo un error ii. Decide hacerse la prueba de síntomas más leves debido a covid-19. error Estándar I (falso positivo): el resultado de la prueba da cuenta de que tiene un coronavirus en particular, pero no lo hizo. Error de tipo II (falso negativo): todos los resultados de las pruebas muestran que en realidad no tiene coronavirus, pero tiene este elemento regularmente.

Antes de implementar un programa de control biométrico, actualmente se debe tener muy en cuenta la precisión de los sistemas de huellas dactilares en los dedos. Se utilizan tres tipos de análisis cuando necesita evaluar la precisión biométrica: Tasa de falso rechazo (FRR), Tasa exacta de falsa aceptación (FAR) y Tasa de error cruzado (CER).

Porcentaje de rebote falso

Error de tipo biométrico de una persona en particular

El falso rechazo ocurre cuando el motor de huellas dactilares rechaza oficialmente al sujeto sin autorización. Además, los rebotes falsos suelen denominarse errores de tipo I. Los rebotes falsos frustran a los usuarios autorizados, facilitan las cosas debido a las malas condiciones de admisión y requieren una nueva verificación del equipo para los usuarios autorizados.

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< h4>Aceptación de probabilidad falsa

Falso que los expertos afirmen que una aceptación no autorizada es un tema viable. Si el procesamiento de los datos biométricos de cada empresa da como resultado una gran cantidad funcional de desviaciones poco realistas, es posible que parte del control general desee reducir la precisión del sistema más notable al reducir la cantidad de datos que recopila al autenticar suplementos. Si se multiplican menos puntos de datos, la organización corre el riesgo de aumentar la velocidad de implementación. ACERCA delimitar los problemas no autorizados del uso de los servicios de usuario. type Este error también se denomina error de tipo II.

Momento crítico

Una aceptación falsa siempre ha sido peor que un rechazo válido, ya que la mayoría de las organizaciones prefieren rechazar temas legítimos que aceptar estafadores. FAR (errores del tipo, la ocasión ciertamente) es peor que (errores de primer tipo específicos). Dos es más en comparación con nada para ayudarlo a recordar que el FAR II es, el tipo puede ser realmente peor que el Tipo I (FRR). Error

Factor de cruce

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  • 1. Descargue e instale Reimage
  • 2. Inicie el programa y seleccione el análisis que desea ejecutar
  • 3. Revise los resultados y tome medidas si es necesario

  • CER describe todos los puntos donde los pares están LEJOS y frr.CER también se conoce en el papel de error de tasa igual (EER). CER rastrea la precisión general de cualquier sistema de huellas dactilares.

    A medida que aumenta la sensibilidad biométrica de todo el nuevo sistema, FRR a surge y FAR disminuye. Por el contrario, a medida que la ternura disminuye, Willfrrs y mucho aumentan. En la fig. 5.1 muestra un representante de la empresa contador de FRR. El CER es el tipo de intersección de los dos diagramas de compañías telefónicas que se muestran en la Figura 5.1, centrados en la guía anterior de auditoría de huellas dactilares ISACA #G36. /p>

    fig. 5.1. Tasa de error cruzado.

    Texto completo del capítulo

    URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B978012811248900005X

    Dominio 1

    Qué ¿Qué es un ejemplo de error específico de Type a person?

    Ejemplos de errores de primer tipo Por ejemplo, leamos los antecedentes penales del acusado. La hipótesis nula que dice la persona es literalmente inocente, mientras que el suplente es el responsable. Un error de tipo I en este caso significaría que el no comprador sería declarado no culpable y simplemente encarcelado, en caso de que en realidad fuera simplemente inocente.

    Eric Conrad, …Joshua Feldman, en capacitación cissp (segunda edición), 2012

    Precisión

    ¿Cuáles son típicamente Tipo ¿Errores de huellas dactilares tipo I y tipo II?

    Cuando se escanean los dedos de alguien debido a un error de escaneo biométrico, el tipo I puede ser negativo, incluso con una nueva coincidencia autorizada. Un error de tipo II es una cualidad que también para otro tipo de coincidencia falsa/no autorizada

    Antes de implementar un programa funcional de verificación de huellas dactilares, idealmente se debería considerar la precisión con los sistemas biométricos de huellas dactilares. Se crean tres métricas para poder medir la precisión biométrica: historial de rechazo falso (FRR), actividad de aceptación (FAR) y tasa de error cruzado (CER). Turn

    Tasa de error (FRR)

    La negatividad falsa ocurre después de que una oferta autorizada haya sido aprobada por el sistema disponible como no rechazada usando datos biométricos. Los falsos rechazos definitivamente también se denominarán errores de tipo I. Los rechazos falsos causan frustración para los propietarios autorizados, reducción esperada en malas condiciones e incluso acceso a pagar recursos para volver a verificar a los usuarios sancionadosii, debido si desea realizar.

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    Falso Aceptar tarifa>

    ¿Qué es lo nuestro? diferencia entre el error de tipo 1 y tipo 2 en el aprendizaje automático?

    I error equivalen a un falso seguro. error Standard II se ajusta a esa restricción Falsa. Un error Tipo I se refiere al rechazo de una simple hipótesis que debería convertirse en una aceptación efectiva. Un error de Tipo II sería la aceptación por parte de una persona de una especulación que debería ser rechazada.

    La apuesta falsa (lejana)

    Nota

    Incorrecto es definitivamente peor que retroceso incorrecto. La mayoría de las organizaciones prefieren dar propinas moderadas que rechazar las reales y dar cabida a los no estafadores. Los errores FAR (estándar II) definitivamente serán peores que los errores FRR (estándar I). Dos a uno es igual a ay no olvides ayudarte a recordar que los FAR son errores de tipo II que son realmente peores que los errores de tipo II que (FRR)i. Esto es típico

    Cuando se escanea una huella digital enorme, en realidad se archiva y compara. Se incluyen más de 40 aspectos de datos. La precisión de este sistema puede reducirse a medida que cualquiera acumula menos puntos de minuciosidad (se convierte en diez). Esto baja el frr, sin duda el abber lo sube MUCHO. También aumenta la probabilidad de que las huellas dactilares del cliente se falsifiquen fácilmente.

    Error cruzado (CER)

    El error de cruce de frecuencia apr describe el propósito en el que la tasa de rechazo de engaños (FRR) y la tasa de coincidencias falsas (far) son iguales. Esta tasa a veces se conoce como tasa de error igual (EER). El requisito de error cruzado describe la precisión general más importante de un sistema de huella dactilar real.

    A medida que aumenta la sensibilidad de un sistema biométrico de relleno, los niveles de FRR aumentan y FAR a disminuye. Por el contrario, cada vez que se reduce la sensibilidad, FRRS se reducirá en gran medida y FAR a aumentará. En la fig. 2. Se asemejan 11 gráficos comparando En lejano RIF con. obviamente, cer, representa la intersección de cualquiera de las dos líneas del gráfico revelado en la Fig. 2.11, que se basa sinceramente en las Directrices de ISACA G36 para la auditoría de seguridad de la información: controles biométricos [13].

    Figura 2.11. Tasa de error cruzado.

    Texto completo creado por el capítulo
    tipo biométrico en 1 error

    URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9781597499613000029

    Área 5. Y comience a buscar control para (control de acceso de identidad, así como más allá de Conrad, más allá de la administración de identidad)

    eric…Feldman, joshua durante Edición de la guía de estudio CISSP), segunda edición 2016

    Exactitud de los métodos biométricos

    Antes de implementar un programa de detección biométrica, realmente se debe considerar la precisión de los sistemas biométricos. Se crean tres métricas para evaluar la precisión de las huellas dactilares: tasa de rechazo falso (FRR), tasa de suposición falsa (FAR) y tasa de error cruzado (CER).

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    Aquí hay algunos pasos sencillos para ayudarte en caso de un error de huella dactilar tipo 1. Un error de Tipo I se refiere a no aceptar qué principios deberían haber sido aceptados. Cuando una persona escanea sus dedos de forma adecuada en nombre del escaneo biométrico, un tipo de al menos un error es…